超高靈敏度：能夠檢測(cè)到低至fg/mL級(jí)別的蛋白質(zhì)，這種高靈敏度使其在血漿、血清等復(fù)雜體液樣本的檢測(cè)中表現(xiàn)出色，能夠捕捉到微量但關(guān)鍵的蛋白信息。

高通量與靈活性：?jiǎn)蝹€(gè)Panel可涵蓋5至5400+種蛋白標(biāo)志物，無(wú)論是針對(duì)性的靶向研究，還是全面的全譜探索，都能滿足科研人員和臨床醫(yī)生的不同需求，為研究提供了極大的便利。

多組學(xué)整合能力：可以與基因組、轉(zhuǎn)錄組及單細(xì)胞測(cè)序數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合，從多個(gè)維度解析疾病機(jī)制，為深入理解疾病的發(fā)生發(fā)展提供了全面的視角。

炎癥性腸病（IBD）：研究人員對(duì)1551例IBD患者的血清進(jìn)行檢測(cè)，分析其中86種炎癥蛋白的表達(dá)情況。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，IL-17A、MMP-10等蛋白在克羅恩病（CD）和潰瘍性結(jié)腸炎（UC）中的表達(dá)存在顯著差異。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的進(jìn)一步分析，揭示了IBD的連續(xù)疾病譜特征，為臨床精準(zhǔn)分型提供了有力的依據(jù)。

急慢性胰腺炎：在對(duì)231例樣本的研究中發(fā)現(xiàn)，IL-17A和CCL20等Th17通路相關(guān)蛋白在慢性胰腺炎中呈現(xiàn)特異性上調(diào)。同時(shí)，巨噬細(xì)胞活化信號(hào)隨著疾病的進(jìn)展持續(xù)增強(qiáng)，這一發(fā)現(xiàn)為尋找治療靶點(diǎn)奠定了重要基礎(chǔ)。

膀胱癌：在新輔助治療研究中，通過(guò)Olink檢測(cè)發(fā)現(xiàn)，TRAIL、FasL等細(xì)胞毒性蛋白的升高與臨床完全緩解（cCR）密切相關(guān)。這一結(jié)果有助于制定膀胱保留治療策略，為膀胱癌患者提供了更個(gè)性化的治療方案。

黑色素瘤：聯(lián)合單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組學(xué)進(jìn)行研究，成功解析了免疫檢查點(diǎn)抑制劑（ICB）治療應(yīng)答機(jī)制。通過(guò)發(fā)現(xiàn)217個(gè)差異蛋白，能夠更準(zhǔn)確地指導(dǎo)患者分層與用藥優(yōu)化，提高治療效果。

青少年抑郁癥：研究鑒定出CCL4、IL-18等13種差異炎癥蛋白。其中，TRAIL與焦慮評(píng)分呈負(fù)相關(guān)，聯(lián)合這些標(biāo)志物構(gòu)建的診斷模型AUC達(dá)到0.819，為深入理解抑郁癥的病理機(jī)制提供了新的視角。

癡呆早期預(yù)測(cè)：基于UK Biobank的Olink 1536蛋白組數(shù)據(jù)，篩選出GFAP、NEFL等標(biāo)志物。這些標(biāo)志物能夠在癥狀出現(xiàn)前10年預(yù)測(cè)癡呆風(fēng)險(xiǎn)（AUC>0.87），為推動(dòng)癡呆早篩技術(shù)的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。

特應(yīng)性皮炎（AD）：聯(lián)合單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析，揭示了樹突狀細(xì)胞相關(guān)蛋白的上調(diào)，進(jìn)一步完善了皮膚微環(huán)境的免疫調(diào)控網(wǎng)絡(luò)，為治療特應(yīng)性皮炎提供了新的理論依據(jù)。

高通量升級(jí)：Olink最新推出的Reveal平臺(tái)支持檢測(cè)5400+種蛋白，結(jié)合NGS技術(shù)，樣本需求量進(jìn)一步降低至1 - 6μL體液。這一改進(jìn)使得該技術(shù)非常適用于大規(guī)模隊(duì)列研究，如UK Biobank等項(xiàng)目，為大規(guī)模疾病研究提供了有力工具。

臨床轉(zhuǎn)化加速：從標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)到伴隨診斷開(kāi)發(fā)，Olink技術(shù)已經(jīng)覆蓋了藥物研發(fā)的全鏈條。尤其是在腫瘤免疫治療和慢性病管理領(lǐng)域，展現(xiàn)出了巨大的潛力，有望為臨床治療帶來(lái)更多突破。

多組學(xué)整合：與單細(xì)胞測(cè)序、空間轉(zhuǎn)錄組等技術(shù)的深度融合，將推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)朝著“多維度、動(dòng)態(tài)化”的方向發(fā)展，為疾病的精準(zhǔn)診斷和治療提供更全面、準(zhǔn)確的信息。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：目前，不同研究間的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，這在一定程度上影響了跨隊(duì)列結(jié)果的可比性。因此，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是未來(lái)需要解決的重要問(wèn)題之一。

成本控制：盡管通量有所提升，但高密度Panel的成本仍然較高，這限制了該技術(shù)的廣泛應(yīng)用。如何在保證技術(shù)性能的前提下降低成本，是需要攻克的難題。

機(jī)制驗(yàn)證：對(duì)于差異蛋白的功能研究，不能僅僅依賴于相關(guān)性分析，還需要結(jié)合體外實(shí)驗(yàn)與動(dòng)物模型進(jìn)行深入驗(yàn)證，以避免陷入“相關(guān)性陷阱”，確保研究結(jié)果的可靠性。